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课程设计,Mysql数据库的接口MySQLdb

时间:2019-10-08 12:32来源:数据库
一:开辟碰着的配备 什么是MySQLdb? 1:桌面景况为cnetos7+python2.7 MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完成了Python数据库API规范V2.0,基于MySQLC API上创立的。 2:MySQL的设置与计划 如

一:开辟碰着的配备

什么是MySQLdb?

1:桌面景况为cnetos7+python2.7

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完成了Python数据库API规范V2.0,基于MySQL C API上创立的。

2:MySQL的设置与计划

如何设置MySQLdb?

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确认保障已经设置了MySQL。复制以下代码,并推行:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   照旧直接用weget下载:

    wget

  • 设置软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

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# -*- coding: UTF-8 -*-

诸有此类就意味着MySQL运营成功。

importMySQLdb

  • 修改有的时候密码:
    •   获取MySQL的临时密码

假定试行后的输出结果如下所示,意味着你未曾设置MySQLdb模块:

为了增长安全性,MySQL5.7为root客户自由生成了一个密码,在error log中,关于error log的地点,假设设置的是RPM包,则默许是/var/log/mysqld.log。唯有运维过一回mysql才足以查看有时密码

Traceback(most recent calllast):

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File"test.py",line3,in

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importMySQLdb

此密码加密过,能够复制,前边一直用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

  • 登录并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从那边可选用适合你的阳台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

只要您采取二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够成功。假若从源代码实行设置的话,则必要切换成MySQLdb发行版本的甲级目录,并键入下列命令:

用该密码登入到服务端后,必需及时修改密码再实施一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    • 修改密码(注意,登陆后的操作前边都最棒要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   假设密码设置太简单出现以下的提拔

$ cdMySQL-python-1.2.2

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

        怎么着消除ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

        必需修改五个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

奥门金沙手机娱乐网址,注意:请确认保障您有root权限来安装上述模块。

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

        再修改密码的尺寸

连日来数据库前,请先确认以下事项:

set global validate_password_length=1;

·您曾经创建了数据库TESTDB.

        再度施行修改密码就能够了

·在TESTDB数据库中您曾经创建了表EMPLOYEE

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FI揽胜ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的顾客名字为"testuser",密码为"test123",你能够能够团结设定或然直接利用root客户名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。

3:python操作MySQL数据库

·在您的对讲机上一度设置了Python MySQLdb模块。

  • Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开垦人士提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口辅助非常多的数据库,你能够选择符合您项指标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·借使你对sql语句不熟练,能够访谈SQL基础教程

  MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它完结了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上创建的。

实例:

  python2.*本子能够使用MySQLdb,可是不帮衬python3,python3中有二个pymysql,详细安装情势见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

料定要在乎那蛋疼的大大小小写

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 设置到位后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

不报错就证实模块安装到位

#开拓数据库连接

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

总是数据库前,请先确认以下事项:

#选取cursor()方法获得操作游标

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FICRUISERST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 三番五次数据库TESTDB使用的顾客名称叫 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够和煦设定或然直接行使root用户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
  • 在你的对讲机上曾经设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 张开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

    # 使用cursor()方法取得操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法实行SQL语句 cursor.execute("SELECT VELacrosseSION()")

    # 使用 fetchone() 方法赢得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

cursor=db.cursor()

实行以下脚本输出结果:

#使用execute方法实践SQL语句

Database version : 5.0.45

cursor.execute("SELECT VERSION()")

 

#运用fetchone()方法猎取一条数据库。

data=cursor.fetchone()

print"Database version : %s "%data

#关门数据库连接

db.close()

施行以上脚本输出结果如下:

Databaseversion:5.0.45

开创数量库表

如若数据库连接存在我们能够使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示创制表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#采用cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

#一旦数据表已经存在使用execute()方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#创建数量表SQL语句

sql="""CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAMECHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

#关闭数据库连接

db.close()

数据库插入操作

以下实例使用举行SQL INSERT语句向表EMPLOYEE插入记录:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开发数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#利用cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL插入语句

sql="""INSERT INTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M',2000)"""

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库试行

db.commit()

except:

# Rollback in case there

is any error

db.rollback()

#闭馆数据库连接

db.close()

如上例子也得以写成如下方式:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开拓数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#动用cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL插入语句

sql="INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d')"%

('Mac','Mohan',20,'M',2000)

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库推行

db.commit()

except:

#发出错误时回滚

db.rollback()

#关门数据库连接

db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................

user_id="test123"

password="password"

con.execute('insert into Login values("%s",

"%s")'%

(user_id,password))

..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法得到单条数据,使用fetchall()方法获得多条数据。

·fetchone():该办法得到下贰个查询结果集。结果集是八个指标

·fetchall():接受整体的回来结果行.

·rowcount:那是八个只读属性,并赶回实践execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪俸)字段大于一千的持有数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开垦数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#选拔cursor()方法获得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL查询语句

sql="SELECT * FROM EMPLOYEE

WHERE INCOME > '%d'"%(1000)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#赢得具备记录列表

results=cursor.fetchall()

forrowinresults:

fname=row[0]

lname=row[1]

age=row[2]

sex=row[3]

income=row[4]

#打字与印刷结果

print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%

(fname,lname,age,sex,income)

except:

print"Error: unable to fecth data"

#关闭数据库连接

db.close()

上述脚本施行结果如下:

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

数据库更新操作

革新操效用于立异数据表的的数量,以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为'M'的AGE字段递增1:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#展开数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#采取cursor()方法赢得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL更新语句

sql="UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE

SEX = '%c'"%('M')

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#付给到数据库实施

db.commit()

except:

#产生错误时回滚

db.rollback()

#闭馆数据库连接

db.close()

删去操作

剔除操作用于删除数据表中的数额,以下实例演示了去除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的有所数据:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

importMySQLdb

#开采数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

#运用cursor()方法获得操作游标

cursor=db.cursor()

# SQL删除语句

sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

'%d'"%(20)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#交由修改

db.commit()

except:

#发出错误时回滚

db.rollback()

#关门连接

db.close()

试行专门的学问

事情机制得以确保数据一致性。

业务应该具备4个天性:原子性、一致性、隔断性、长久性。那三个属性凉日称为ACID脾性。

·原子性(atomicity)。二个作业是叁个不可分割的行事单位,事务中包蕴的诸操作要么都做,要么都不做。

·一致性(consistency)。事必需需是使数据库从三个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是精心相关的。

·隔开性(isolation)。三个作业的试行无法被其他交事务情烦懑。即五个业务内部的操作及选用的多寡对出现的别样作业是割裂的,并发推行的各类业务之间无法相互忧虑。

·长久性(durability)。持续性也称永远性(permanence),指一个政工一旦付出,它对数据库中数据的转移就活该是恒久性的。接下来的别的操作或故障不该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事体提供了四个章程commit或rollback。

实例:

# SQL删除记录语句

sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

'%d'"%(20)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#向数据库提交

db.commit()

except:

#爆发错误时回滚

db.rollback()

对此支撑专门的职业的数据库,在Python数据库编制程序中,当游标创设之时,就机关初始了几个隐身的数据库事务。

commit()方法游标的保有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的全数操作。每叁个措施都开始了二个新的作业。

错误管理

DB API中定义了部分数据库操作的一无所能及相当,下表列出了这么些不当和十分:

异常

描述

Warning

当有生死攸关警告时接触,比如插入数据是被截断等等。必需是斯坦dardError的子类。

Error

警示以外全部其余错误类。必须是StandardError的子类。

InterfaceError

当有数据库接口模块本人的荒谬(实际不是数据库的荒谬)产生时接触。必得是Error的子类。

DatabaseError

和数据库有关的不当发生时接触。必得是Error的子类。

DataError

当有数据管理时的一无可取爆发时接触,举例:除零错误,数据超范围等等。必得是DatabaseError的子类。

OperationalError

指非客户调节的,而是操作数据库时发出的荒谬。比方:连接意外断开、数据库名未找到、事务管理战败、内部存款和储蓄器分配错误等等操作数据库是发生的失实。必需是DatabaseError的子类。

IntegrityError

完整性相关的谬误,比方外键检查战败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError

数据库的中间错误,举例游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError

程序不当,比方数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError

不支持错误,指使用了数据库不帮衬的函数或API等。比如在连年对象上使用.rollback()函数,然则数据库并不帮助专门的学业恐怕职业已关门。必得是DatabaseError的子类。

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